2025년 초, 순훙사는 인쇄 생산 시스템의 지능형 전환 프로젝트가 공식 가동되었음을 발표하며, AI 로봇 팔 및 지능형 검사 시스템을 포함한 일련의 신규 기술 장비를 생산 공정에 완전히 통합했다. 이번 전환은 인쇄 전 과정의 자동화와 정밀화 업그레이드를 달성하였으며, 회사 자체 발전에 강력한 동력을 부여하는 동시에 기술 혁신이 주도하는 인쇄 산업의 고품질 발전을 위한 새로운 길을 모색하고 있다.
순홍사 생산부 담당자에 따르면, 이 지능형 전환은 단순한 유행을 따르는 것이 아니라 인쇄 생산의 핵심 공정에서 발생하는 문제점과 어려움에 초점을 맞춘 목표 지향적인 돌파구이다. 생산 작업장에서는 여러 대의 AI 로봇 팔이 질서 있게 작동하고 있다. 과거에는 여러 명의 작업자가 협력해야 했던 원자재 투입, 완제품 분류 및 정밀한 적재와 같은 반복 작업들이 이제는 모두 로봇 팔로 완전히 대체되었다. 최첨단 AI 영상 인식 기술과 정밀 위치 제어 기술을 갖춘 이 AI 로봇 팔들은 다양한 사양의 자재를 빠르게 인식하고 정확하게 집어 올릴 수 있으며, 작업 오차는 밀리미터 이하로 엄격하게 통제된다.
"완제품 팔레타이징 공정을 예로 들면, 과거에는 6명의 작업자가 연속 8시간 동안 작업해야 했던 작업량을 이제는 1대의 AI 로봇 팔이 4시간 만에 고품질로 완료할 수 있다"고 담당자는 말했다. 한 세트의 데이터는 변화의 성과를 직관적으로 보여주는데, AI 로봇 팔의 도입은 현장 작업자들의 노동 강도를 60% 이상 감소시켰을 뿐만 아니라 자재 흐름 효율을 30% 이상 향상시켜 전통 인쇄 산업에서 두드러지게 나타나는 "인력 채용 어려움 및 낮은 효율" 문제를 효과적으로 해결했다.
생산 라인의 자동화 업그레이드 외에도, 지원하는 지능형 생산 관리 시스템은 변환 과정의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 인쇄기 및 다이 커팅 기계와 같은 주요 장비에 지능형 센서를 설치함으로써 시스템은 장비 가동 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 장비 온도, 운전 속도, 에너지 소비량 등 다양한 데이터가 실시간으로 중앙 제어 플랫폼으로 전송되며, 시스템 내장 지능 알고리즘은 이러한 데이터를 실시간으로 분석하고 원자재 특성 및 인쇄 요구사항과 같은 파라미터에 따라 공정 설정을 자동으로 최적화합니다. 이를 통해 색상 편차 및 오버프린팅 정확도 문제와 같은 산업 내 오랜 품질 문제를 근본적으로 해결하고 있습니다. 통계에 따르면 변환 후 장비 고장으로 인한 가동 중단 시간이 40% 감소했으며, 공정 조정 효율은 50% 향상되었고, 생산 안정성이 크게 개선되었습니다.
품질은 기업의 생명선이다. 품질 검사 단계에서 쑨훙은 'AI 검사 + 수동 검토'의 이중 품질 검사 모델을 혁신적으로 구축했다. 전통적인 수작업 품질 검사는 검사원의 시각적 관찰과 경험에 의존하기 때문에 비효율적일 뿐 아니라 피로로 인한 누락 검사가 발생하기 쉽다. 새로 도입된 지능형 검사 장비는 고화질 카메라를 통해 인쇄 제품의 이미지를 신속하게 캡처하고, AI 알고리즘을 사용해 글자 흐림, 필름 코팅 결함, 색상 편차, 오버프린팅 오류 등 20가지 이상의 일반적인 문제를 정확하게 식별할 수 있다. 검사 속도는 초당 30장에 달하여 기존 수작업 품질 검사보다 50% 더 효율적이다. AI 검사에서 의심스러운 것으로 표시된 제품의 경우, 전문 품질 검사원이 재검토 및 확인을 수행함으로써 검사 효율성과 정확성을 모두 보장한다. 데이터에 따르면 개선 후 제품 합격률은 97.2%에서 99.5%로 상승했으며, 고객 민원은 전년 대비 70% 감소했다.
순홍 회사는 이번 지능형 업그레이드가 '기술로 생산에 힘을 부여하는' 기업의 발전 이념을 실천한 중요한 사례이자, 회사가 '지능형 인쇄 서비스 제공업체'로 전환하는 데 있어 핵심적인 단계라고 밝혔다. 이 전환을 추진하기 위해 순홍은 수천만 위안을 조기에 투자하여 기술 연구 개발 및 장비 구매를 진행했으며, 기계공학, 인공지능, 인쇄 기술 등 다양한 분야의 전문가들로 구성된 전담 팀을 설립했다. 프로젝트 연구, 방안 설계 및 실행은 1년 반 만에 완료되었다.
미래를 바라보며, 선홍 회사는 지능형 인쇄 기술의 연구 및 적용을 계속 심화시켜 나갈 것이라고 밝혔다. 향후 2년 이내에 R&D 투자를 더욱 확대하여 인쇄 공정과 AI 알고리즘의 심층적 융합, 친환경 지능형 인쇄 소재 개발 등 핵심 기술 분야의 기술적 난제 해결에 집중함으로써 생산 공정을 지속적으로 최적화하고 핵심 경쟁력을 강화할 계획이다. 동시에 회사는 디지털 전환 경험을 적극적으로 공유하며 산업 내 기술 교류와 협력을 촉진하고, 더 많은 동종 업체들의 지능형 전환을 지원함으로써 고객에게 보다 효율적이고 고품질의 인쇄 솔루션을 공동으로 제공하고, 인쇄 산업이 고질적 발전의 새로운 단계로 나아가도록 함께 이끌어 갈 예정이다.
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