2025年初頭、順宏社は印刷生産システムの知能化変革プロジェクトが正式に稼働開始したことを発表しました。AIロボットアームや知能検査システムを含む一連の新技術装置が、生産プロセスに全面的に統合されました。この変革により、印刷工程全体の自動化と精密化が実現され、同社自身の発展に強力な推進力を与えるだけでなく、技術革新が牽引する印刷業界の高品質発展の新たな道を切り開いています。
順宏の生産部門担当者によると、この知能化改造は流行への盲目的な追随ではなく、印刷生産の核心工程における課題や困難に的を絞った戦略的な突破である。生産车间では、複数のAIロボットアームが秩序立てて稼働している。以前は複数の作業員の協力が必要だった原料の供給、完成品の仕分け、精密なパレタイズなどの反復作業が、現在ではすべてロボットアームによって完全に置き換えられている。高度なAI視覚認識技術と精密位置決め技術を備えたこれらのAIロボットアームは、異なる規格の材料を迅速に識別し、正確に把持することが可能で、作業誤差は厳密にミリ単位以内に抑えられている。
「完成品のパレタイズ工程を例に挙げると、かつては6人の作業者が8時間連続で作業しなければならなかった負荷が、現在では1台のAIロボットアームによって4時間で高品質に完了できるようになりました。」と担当者は述べた。一連のデータは変革の成果を直感的に示している：AIロボットアームの導入により、ライン作業者の労働強度が60％以上削減されただけでなく、物流効率も30％以上向上し、従来の印刷業界が抱えていた「人手不足」と「低効率」という顕在化した問題を効果的に解決した。
生産ラインの自動化アップグレードに加えて、対応する知能化生産管理システムも変革の注目点となっています。印刷機やダイカッターなどの主要設備に知能センサーを設置することで、設備の運転状態をリアルタイムで監視することが可能になります。装置の温度、運転速度、エネルギー消費量など様々なデータがリアルタイムで中央制御プラットフォームに送信されます。このシステムに内蔵された知能アルゴリズムはこれらのデータをリアルタイムで分析し、原材料の特性や印刷要件などのパラメータに基づいて工程設定を自動的に最適化します。これにより、色ずれやオーバープリントのずれといった業界長年の品質課題を根本的に解決しています。統計によると、変革後、設備の故障による停止時間が40％削減され、工程調整の効率が50％向上し、生産の安定性が著しく高まりました。
品質は企業の生命線です。品質検査の工程において、順宏（シュンホン）は「AI検査＋手動確認」という二重の品質検査モデルを革新的に構築しました。従来の手動による品質検査は検査員の目視と経験による判断に依存しており、効率が低いだけでなく、疲労による見落としも発生しやすくなります。新たに導入されたスマート検査装置は、高解像度カメラで印刷製品の画像を迅速に取得し、AIアルゴリズムによって文字のぼやけ、フィルムコーティングの欠陥、色ずれ、オーバープリントエラーなど20種類以上の一般的な不具合を正確に識別できます。検査速度は1秒間に30枚に達し、従来の手動検査よりも50%効率的です。AI検査で異常とマークされた製品については、専門の品質検査担当者が再確認を行い、検査の効率性と正確性の両方を確保しています。データによると、改善後、製品の合格率は97.2%から99.5%まで上昇し、顧客からの苦情件数は前年比で70%減少しました。
順宏公司は、この知能化アップグレードは、「技術で生産を支援する」という企業の発展理念を実践する重要な取り組みであり、同社が「知能印刷サービスプロバイダー」へ転換する上での重要な一歩であると述べました。この変革を推進するため、順宏は技術開発および設備調達に数千万元を事前投資し、機械工学、人工知能、印刷技術など複数分野の専門家から構成される特別チームを設立しました。プロジェクトの調査、方案設計および実施は1年半で完了しました。
将来を見据えて、順宏公司は知能印刷技術の研究と応用をさらに深めていくと述べました。今後2年間で研究開発への投資をさらに拡大し、印刷プロセスとAIアルゴリズムの深層的統合や、グリーンかつ知能的な印刷材料の研究開発といったキーテクノロジーの克服に注力することで、生産プロセスを継続的に最適化し、コア競争力を高めていく計画です。同時に、同社は変革の経験を積極的に共有し、業界内の技術交流と協力を推進して、より多くの関係企業が知能化転換を実現できるよう支援し、お客様により効率的で高品質な印刷ソリューションを共同で提供するとともに、印刷業界全体の高品質発展の新たな段階へ向けて共に努力していきます。
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